血圧、体 体温、ヘモグロビンA1cレベル、およびその他のバイオマーカーは、病気を追跡するために何十年も使用されてきました。 この情報は慢性状態の管理に不可欠ですが、これらおよび他の多くの生理学的測定値は通常、定期的にのみ取得されるため、早期の意味のある変化を確実に検出することは困難です。
さらに、血液から抽出されたバイオマーカーは不快な採血を必要とし、分析に費用がかかる可能性があり、また、常にタイムリーであるとは限りません。
歴史的に、個人のバイタルサインを継続的に追跡することは、彼らが病院にいなければならないことを意味していました。 しかし、それはもう真実ではありません。 ウェアラブルセンサーまたはデバイスを介して収集されたデジタルバイオマーカーは、患者の病気の軌跡を正確に監視および予測するための豊富な従来のデータと新しいデータをヘルスケアプロバイダーに提供します。
クラウドベースのサーバーと、体と体の両方にある洗練された安価なセンサーを使用すると、特にセンサーデータを人工知能（AI）と機械学習テクノロジーで分析する場合に、病院よりも自宅で患者をより効果的に監視できます。 。
デジタルバイオマーカーの機会
デジタルバイオマーカーの主な機会は、軽度認知障害、アルツハイマー病、パーキンソン病などの神経変性疾患に対処することです。
神経変性疾患は、プロバイダーがこれらの状態を診断および管理するのに役立つ簡単にアクセスできるインジケーターがないため、デジタルバイオマーカー開発の主要なターゲットです。 たとえば、今日のアルツハイマー病の確定診断には、一般に陽電子放出断層撮影（PET）、磁気共鳴画像法（MRI）、またはその他の画像検査が必要です。 高価な と 常に正確または信頼できるとは限りません。
コスト削減とその他のメリット
デジタルバイオマーカーは、これらの疾患の発症を検出して遅らせることにより、医療提供者、企業、そして最も重要なことに、患者や家族にとって大きな価値を引き出す可能性を秘めています。
