主要な生成 AI ツールの第一波は主に「」でトレーニングされました。公開されているデータ – 基本的には、インターネットから収集できるあらゆるものです。現在、トレーニング データのソースはますます増えています。 アクセスを制限する そして推し進める ライセンス契約。と 追加のデータソースを探す 激化する、 新しいライセンスのスタートアップ ソースマテリアルの流れを維持するために登場しました。
の データセットプロバイダーアライアンス今年の夏に結成された業界団体は、AI業界をより標準化して公平なものにしたいと考えている。そのために、同社はAI関連の主要問題に対する自社のスタンスを概説したポジションペーパーを発表したところだ。この提携は、音楽著作権管理会社を含む AI ライセンス会社 7 社で構成されています。 権利化、日本のストックフォトマーケットプレイス ピクスタ、および生成 AI 著作権ライセンスのスタートアップ カリオペネットワークス。 (秋には少なくとも5名の新メンバーが発表される予定です。)
DPA はオプトイン システムを提唱しています。これは、作成者と権利所有者によって明示的に同意が得られた場合にのみデータを使用できることを意味します。これは、ほとんどの大手 AI 企業の運営方法からの大きな逸脱を表しています。いくつかの 発展した 自分自身の オプトアウトシステムそのため、データ所有者はケースバイケースで作業を行う必要があります。オプトアウトをまったく提供しないものもあります。
DPA は、メンバーがオプトイン ルールを遵守することを期待しており、そのルートがはるかに倫理的なルートであると考えています。 「アーティストやクリエイターも参加すべきだ」と音楽データライセンス会社ライツファイのCEO、アレックス・ベストール氏は言う。 グローバル著作権交換、その取り組みの先頭に立った人です。 Bestall 氏は、オプトインは道徳的なアプローチであると同時に実用的なアプローチであると考えています。「公開されているデータセットを販売することは、訴訟を起こされる可能性の 1 つであり、信頼性がありません。」
エド・ニュートン・レックス氏、元AI幹部で現在は倫理的AI非営利団体を運営 かなり訓練されたはオプトアウトは「クリエイターにとって根本的に不公平」だとし、オプトアウトがいつ提供されるのかさえ知らない人もいるかもしれないと付け加えた。 「DPA がオプトインを呼びかけているのを見るのは特に良いことです」と彼は言います。
シェイン・ロングプレが首位に立った データ出所イニシアチブAI データセットを監査するボランティア団体である , は、倫理的にデータを調達しようとする DPA の取り組みは賞賛に値すると考えていますが、現代の AI モデルのほとんどが必要とするデータ量が膨大であるため、オプトイン標準を採用するのは難しいのではないかと疑っています。 「この体制下では、データ不足になるか、多額の費用を支払うことになるかのどちらかです」と彼は言います。 「そのすべてのデータのライセンスを取得できる余裕があるのは、一部の大手テクノロジー企業だけである可能性があります。」
論文の中でDPAは政府によるライセンス交付に反対し、代わりにデータ発信者とAI企業が直接交渉する「自由市場」アプローチを主張している。他のガイドラインはより詳細です。たとえば、この提携は、クリエイターと権利所有者がデータに対して適切に支払われるようにするために、5 つの潜在的な報酬体系を提案しています。これらには、サブスクリプションベースのモデル、「使用量ベースのライセンス」（使用ごとに料金が支払われる）、ロイヤルティが利益に結びつく「成果ベースの」ライセンスが含まれます。 「これらは、音楽から画像、映画、テレビ、書籍に至るまで、あらゆるものに使用できます」とベストール氏は言います。
