ONCが 健康情報交換（STAR HIE）プログラムによる公衆衛生機関の技術進歩と準備態勢の強化 2020年にコロナウイルス援助、救済、および経済安全保障法（CARES法）からの資金を使用。 このプログラムは 2021 年に拡張され、管轄の予防接種情報システム (IIS) と HIE の間での予防接種データの共有を改善するための取り組みに対するサポートが強化されました。 の ウェスト バージニア州健康情報ネットワーク (WVHIN) を受け取った 22 人の受信者の 1 人でした。 CARES法を介してONCから2000万ドルの資金。
WVHIN の事務局長である Sonia Chambers 氏に話を聞き、COVID-19 パンデミックの際に州の公衆衛生機関が健康情報を交換するのを WVHIN がサポートするために STAR HIE プログラムがどのように役立ったかを聞きました。 (明確にするために、回答は編集されています。)
STAR HIE プログラムの資金は何に使われましたか?
ONC の STAR HIE プログラムは、直接的な資金提供と、WVHIN と州の公衆衛生局とのより緊密な関係の構築の両方を通じて、COVID-19 に関する多くの活動の触媒として機能しました。 実は、STAR HIE Program Request for Proposal (RFP) に気付き、私たちに送ってくれたのは公衆衛生局でした。 私たちと公衆衛生局との間のその関与は、パンデミックの間にさらに増加したより大きな調整と協力を引き起こしました.
STAR HIE プログラムにより、COVID-19 ワクチンの追跡とアウトリーチを支援する 2 つの重要なツールを作成することができました。(1) プロバイダーと支払者をサポートする ImmuTrack ツール、および (2) 公衆衛生当局をサポートする WVHIN Reporting Companies ヒート マップです。 ImmuTrack ツールを使用すると、プロバイダーは患者パネル全体とそれらの患者のワクチン接種状況を 1 つのドキュメントで表示できます。 このツールは、線量、年齢、地理、人種、および民族によって検索可能で、メディケイド患者の慢性疾患が含まれています。 同じデータをより高度なシステムに供給することができます。 以前は、プロバイダーは患者ごとに州の IIS にクエリを実行する必要がありましたが、これは非常に面倒で時間がかかりました。
WVHIN Reporting Companies のヒート マップは、人口レベルでワクチン データを表示し、郡、郵便番号、国勢調査区、年齢、人種、民族など、さまざまな方法でカスタマイズできます。 疾病管理予防センター (CDC) 毒性物質および疾病参照庁 (ATSDR) 社会的脆弱性指数、平均と比較した合計数またはパーセンテージなど。 ご想像のとおり、これらのタイプのマップは、ワクチンのアウトリーチ活動を対象とするのに非常に役立ちました。 結果として得られたレポートは、WV の公衆衛生局、地域の疫学者、地域の保健部門、連邦認定保健センター (FQHC)、アフリカ系アメリカ人教会のパートナーシップ (PAAC)、および高等教育機関によって使用されています。
これらのツールは両方とも、パンデミックが展開するにつれて州が COVID-19 に対処する準備を整えるために不可欠でした。
図 1: 郡別のワクチン未接種者
図 2: 郡別のワクチン未接種の黒人
どのような問題/課題が存在し、STAR HIE プログラムの資金提供はどのように役立ちましたか?
いくつかの課題がありました。 COVID-19 が最初にウェストバージニア州を襲ったとき、州内の 4 つの病院または病院システムだけが、COVID-19 検査結果を州に電子的に報告していました。 私たちは彼らと協力して、Digital Lab Reporting (ELR) プログラムへの接続に取り組んでいましたが、ウェスト バージニア州の ELR 認定プロセスは長く、完了するまでに数か月かかり、多くの病院ではテクノロジーに関連する他の優先事項がありました。. WVHIN の既存の病院との強力な関係のおかげで、州の公衆衛生局と提携して、わずか 2 週間で 21 の COVID-19 専用のラボ フィードを病院で立ち上げることができました。 現在、これらのフィードを完全な ELR フィードに拡張して、次の大規模な発生に備えられるよう取り組んでいます。
もう 1 つの課題は、人種と民族の識別でした。 少数民族が COVID-19 の影響を不釣り合いに受ける可能性が高いことは明らかであり、パンデミックが最初に始まったとき、人種や民族に関する情報はしばしば取得されませんでした。 しかし、WVHIN の既存の病院と医療提供者のデータ フィードからの人口統計データを活用することができました。これをマスター ペイシェント インデックス (MPI) と呼び、州が未知の人種と民族の分類の割合を半分に減らすのに役立ちました! また、ワクチン配布のためにこの機能を提供しています。 WVHIN レポート サービスのヒート マップは、ワクチン接種率が遅れている地域を特定するのに役立ちました。 これにより、PAAC などのコミュニティ組織と直接協力して、有色人種のコミュニティに関与し、まだワクチン接種を受けていないリスクの高い患者を特定することができます。
データはしばしば不完全であるか、頻繁に変更されるため、データのクリーン度は別の永続的な課題です。 たとえば、ウェスト バージニア州の住民の多くは、ケアのためにオハイオ州などの隣接する州に移動し、その逆も同様です。 ウェスト バージニア州の住民がオハイオ州のウォルグリーンでワクチン接種を受けた場合、データが不完全または重複するという問題が生じる可能性があります。 当社の MPI は、不正確または不完全なワクチン接種データの照合、および/または重複したエントリのマージに引き続き役立ちます。
この作業をどのように発展させますか? また、WVHIN の将来のプロジェクトは何ですか?
COVID-19 ワクチン以外にも使用できるように ImmuTrack を拡張することを計画しています。 また、政策立案者や公衆衛生当局向けにヒート マップを作成して、地理的な場所に関連するワクチン接種状況のギャップをよりよく理解できるようにします。
STAR HIE プログラムの資金提供は、私たちの COVID-19 活動を促進するのに役立っただけでなく、2 つの追加の CDC 助成金を受け取ることになった進歩を示すことができました。人種的および民族的マイノリティ集団および農村コミュニティを含む、リスクが高く十分なサービスを受けていない助成金、および (2) COVID-19 助成金によって不均衡に影響を受ける予防接種の公平性と人口の優先順位付け。 さらに、公衆衛生当局および IIS と協力して、データ クリーンアップの一環として引き続き取り組んでいます。 予防接種のデータ交換、進歩、共有 (IDEAS) 共同。 また、CDC の健康格差とワクチン エクイティ助成金を活用して、画期的な症例や再感染率などの分析を提供しています。 さらに、ワクチンの状態、ワクチン接種後の陽性の COVID-19 検査、死亡、および関連する入院患者または外来患者の訪問を組み合わせた自動レポートを提供しています。
また、健康の社会的決定要因 (SDOH) に関連するいくつかの研究も検討しています。具体的には、食料不安や交通手段の不安などについて、コミュニティベースの組織への紹介を示すことができます。最終的に、その作業は紹介ループを閉じ、患者の全体的な状況に関するより多くのコンテキストを患者のケア チームに提供します。
健康を改善する上でHIEが果たす役割は何だと思いますか?
COVID-19 対応で州の公衆衛生局をサポートした経験から、HIE は現在の全国的な公衆衛生インフラストラクチャ内のギャップを埋めるのに適した位置にあることがわかりました。 私たちが示すことができた最大のことは、HIE が機敏で柔軟であることです。この 2 つの属性は、世界的大流行のような危機の時代には絶対に重要です。
HIE には既存の接続性と、多くの地方自治体にはない強力なデータおよび分析機能があります。 HIE には、患者の照合とデータのクリーニングをバックフィルする機能もあります。 たとえば、誰かが引っ越してから名前を変更した場合、それを把握するのに役立ちます。 もう 1 つは、HIE が公衆衛生機関のデータ アクセスをサポートするだけでなく、そのデータを提供者に提供して患者のケアを改善できることです。 HIE は、他に類を見ない重要な役割を果たします。
