ベンダーの誇大宣伝を聞くと、エンタープライズ バイヤーは生成 AI に関して全面的に参加していると思うかもしれませんが、他の新しいテクノロジーと同様に、大企業は慎重に行動する傾向があります。 今年を通じて、ベンダーが生成 AI を活用した新しい製品を熱心に発表する中、CIO は注目していました。
必ずしも新しいお金の使い方を模索しているわけではなく、実際に支出を削減するか、少なくとも平準化を維持しようとしている企業もありますが、大きな例外は、テクノロジーによって企業の運営がより効率的になり、より少ないコストでより多くの成果を上げることができる場合です。
生成 AI には確かにそれを実現する可能性がありますが、SaaS 製品のこれらの機能のコストが高くなるか、独自の言語モデル API を構築する場合に大規模な言語モデル API を使用するためのコストがかかるかなど、独自のコストも発生します。内部的にはソフトウェア。
いずれにせよ、テクノロジーを実装する人々にとって、投資に見合った利益が得られているかどうかを理解することが重要です。 モルガン・スタンレーが大企業のCIOを対象に7月に実施した調査では、回答者の56％が生成AIが投資の優先順位に影響を及ぼしていると報告するなど、多くの企業が慎重に作業を進めていることが判明したが、実際に重要なプロジェクトを開始したのはわずか4％だった。 実際、ほとんどはまだ評価または概念実証の段階にありました。 これは急速に変化している分野かもしれませんが、CIO との会話で聞かれた内容とも一致します。
とはいえ、10 年前の IT のコンシューマライゼーションと同様に、CIO は人々がオンラインで ChatGPT をプレイするときに見ているようなエクスペリエンスを提供するというプレッシャーにさらされている、と Madrona Ventures のパートナーである Jon Turow 氏は言います。
「CIO や CTO の社内顧客である企業従業員は全員 ChatGPT を試しており、その素晴らしさを知っていることは否定できないと思います。 彼らは、それがどこに早いのか、どこにインスピレーションを与えるのか、そしてどこに素晴らしい言葉があるのかを知っています。 したがって、CIO はそのレベルを達成するというプレッシャーにさらされています」と Turow 氏は TechCrunch に語った。
特に CEO からのプレッシャーの一部がかかっている可能性がある場合には、社内の顧客を喜ばせたいという欲求と、たとえ生成 AI のような変革をもたらす可能性のあるものであっても慎重に行動する CIO の自然な傾向との間に緊張が生じています。 デロイトのプリンシパルであるジム・ローワン氏は、これを実現するには時間をかけて何らかの構造と組織を構築する必要があると述べ、組織的な方法で企業全体に生成型 AI を構築する方法について顧客と協力していると述べた。
「私たちが企業と協力する際の多くの方法は、企業が成功するために必要なインフラストラクチャは何かということを考えることです。 インフラストラクチャとは必ずしもテクノロジーを意味するわけではありませんが、人々とは誰なのか、プロセスとガバナンスとは何か…そしてそれをセットアップする能力を彼らに与えることです」とローワン氏は語った。 その大きな部分は、ユースケースと、特定の問題に対処するためにテクノロジーを使用する方法について話すことです。
これは、私たちが話を聞いた CIO が組織でこれを導入する方法と一致しています。 保険会社リバティ・ミューチュアルの CIO であるモニカ・カルダス氏は、数千人規模の概念実証からスタートし、従業員 45,000 人の会社でそれを拡大する方法を模索しています。
「私たちは、生成型 AI が当社の事実上あらゆる部分で今後も重要な役割を果たし続けることを知っています。そのため、従業員をサポートし、より良い内部能力を提供するために、多くのユースケースに投資して、ユースケースをさらに開発、洗練させています。」と彼女は言いました。言った。
科学とテクノロジーに重点を置く企業、Battelle の CIO であるマイク・ヘイニー氏も、今年、生成 AI のユースケースを検討しています。 「そのため、私たちは過去 6 ～ 9 か月にわたって AI の推進に取り組んできました。現在、社内のさまざまなチームや機能ごとに具体的なユースケースを構築しているところです。」 同氏は、まだ時期尚早であり、それが役立つ方法をまだ模索中であるが、より効率的な方法を提供するという点では、これまでのところ良い結果が得られていると警告している。
金融サービス会社プリンシパル・フィナンシャル・グループの執行副社長兼 CIO であるキャシー・ケイ氏は、彼女の会社は研究グループからゼロからスタートしたと語ります。 「そこで、興味や情熱を持った従業員なら誰でも参加できるようにし、人数は約 100 人になりました。 これはエンジニアとビジネスマンの組み合わせであり、現在、おそらく 25 件のユースケースを検討しており、そのうち 3 件が本番環境に入る予定です。 [soon]、” 彼女は言いました。
ジュニパーネットワークスの CIO であるシャロン マンデル氏は、彼女の会社は Office 365 用 Copilot に関するマイクロソフトとの初期パイロットに参加しており、逸話によると、Copilot を気に入っている人からあまり感銘を受けていない人までさまざまなフィードバックを聞いていると述べています。 Microsoft が少なくとも導入と使用のレベルを示すダッシュボードを提供し始めたにもかかわらず、生産性の向上を測定することは依然として課題であると同氏は述べています。
「これに関して難しいのは、人々の生産性のレベルに関するデータがないことです。 したがって、何があっても、ユーザーがどのように使用しているかを示す Microsoft のダッシュボードを十分に理解できるようになるまでは、多少逸話的な情報を使用することになります」と彼女は言いました。
企業が生成型 AI の潜在的な力について聞くと、それについてさらに学び、組織をより効率的に運営するために活用したいと思うのは当然のことですが、同時に経営幹部がある程度慎重になるのも当然です。 、これはまだ初期段階であり、これが本当に変革的なテクノロジーであるかどうかを実験を通じて学ぶ必要があることを認識しています。
