世界は燃えています。 文字通り、ほとんどの場合、文字通りです。 このような災害を、手に負えなくなる前に、もっと言えば、起こる前に予測することが、次の世紀に向けて妥当な生活の質を維持するための鍵となります。 それは大きな世界的な問題です。 これは、Alphabet が課題解決に役立つと信じているものの 1 つでもあります。
Google親会社のムーンショットファクトリーXが今週正式発表 プロジェクト・ベルウェザー、私たちの最大の問題のいくつかにテクノロジーを適用するという最新の取り組み。 これは、AI ツールを使用して山火事や洪水などの自然災害をできるだけ早く特定することを意味します。 正しく実装されれば、ファーストレスポンダーにとって大きな変革となる可能性があります。
「ベルウェザーは、地球全体の変化を理解し、予測するための X のムーンショットです。これにより、あらゆる組織、コミュニティ、企業が、自然環境と建築環境について、より賢く、よりタイムリーな質問をできるようになります」とプロジェクト責任者のサラ・ラッセルは述べています。 ソーシャルメディアの投稿。 「これまで、AI を地理空間の問題に適用するのは非常に困難で費用がかかりましたが、私たちのチームは機械学習の最新の進歩 (およびいくつかの直接的な堅実なエンジニアリング) を利用して、全体の取り組みを再考しました。」
プロジェクト・ベルウェザーがやってくる パーティーがニュースと重なった 米国州兵の防衛革新部隊（DIU）が同組織の「予測エンジン」を利用することになるという。 研究チームによれば、現在のテクノロジーでは応答時間が数時間または数日遅れる可能性があり、人命と財産に計り知れない損害を与える可能性があります。
「現在、私たちの分析担当者は時間をかけて画像を整理し、自然災害の最も大きな被害を受けた地域をカバーする画像を見つけなければなりません」と衛兵隊のブライアン・マクギャリー大佐は指摘する。 「その後、それらの画像を周囲のインフラストラクチャと関連付け、関連するすべての特徴にラベルを付ける必要があります。そうして初めて重大な被害を強調表示し、初動対応チームに送信することができます。」
Bellwether チームはこれまでに 2 つのツールを作成しました。 1 つ目は、「最大 5 年先まで」の山火事のリスクを予測するように設計されています。 2 つ目は、自然災害や異常気象の際に初期対応者が「重要なインフラを特定する」のに役立つ対応ツールです。
Googleはその用途を模索している 機械学習モデルとAIの しばらくの間、自然災害を予測するためです。 プロジェクト ベルウェザーと州兵のパートナーシップは、その取り組みの重要な検証となる可能性があります。
