昨年5月、ウォルマート 買収を発表 バーチャル衣料品試着スタートアップの Zeekitは、リアルタイムの画像処理、コンピュータービジョン、ディープラーニング、その他のAIテクノロジーの組み合わせを活用して、体の寸法、フィット感、サイズ、さらには生地さえも考慮したシミュレーションによって、買い物客がアイテムをどのように見るかを示します。衣服自体の。 今日、ウォルマート 言う そのテクノロジーをWalmart.comとそのWalmartモバイルアプリにもたらしています。
この小売業者は、コンピュータービジョンニューラルネットワークを利用した「ChooseMy Model」試着機能を導入しています。これは現在ベータ版であり、ウォルマートの顧客は自分の外観と体型により適したモデルを選択できるようになります。 オンラインの買い物客は、発売時に50種類のモデルから選択して、自分の肌の色、身長、体型を最もよく反映するモデルを見つけることができるため、衣服がどのように見えるかをよりよく理解できます。
これらの仮想モデルの高さは現在5’2 “から6’0″の範囲で、サイズはXSからXXXLです。 ウォルマートは、今後数週間でモデルの選択を拡大し続け、サイズ、肌の色、さらには髪の色の面でさらに多様性を提供するために、70近くの追加モデルを発売する予定であると述べています。
この新機能は、ウォルマートグローバルテックのニューラルネットワークを利用しており、衣服のカタログ画像を分析して、ウォルマートモデル画像の多様なセット全体でコンピュータービジョンアルゴリズムを使用してドレスアップ画像を作成します。 発表 製品の発売について。
ニューラルネットワークを使用すると、単一の製品で利用できるさまざまなバリエーションを特定するのに役立ちます。これには、サイズだけでなく、利用可能な色のオプションや袖の長さなどの他の要素も含まれる可能性があります。 新しいシステムは、オプションを表示するときにこれらすべてのバリエーションをキャプチャすることができます、と小売業者は言います。
画像クレジット： ウォルマート
女性のファッションに焦点を当てた「ChooseMyModel」の未来は、フリーアセンブリ、スクープ、ソフィアヴェルガラのソフィアジーンズ、ELOQUII Elements、Time and Tru、Athleticなど、ウォルマート独自の独占的およびプライベートブランドのポートフォリオ全体で数千のアイテムを処理します。 Works、Terra＆Sky、No Boundaries、Avia、ThePioneerWoman。 また、Levi’s Hanes、Just My Size、Secret Treasures、Como Bluから始めて、ナショナルブランドを追加する過程にあります。
将来的には、Walmart.comとWalmart Marketplaceの両方を含む、より多くのナショナルブランドが含まれるように拡張されます。 同社は、アイテムの在庫とカタログを所有しているため、自社ブランド全体でテクノロジーを有効にする方が簡単であると述べています。
買収に先立ち、Zeekitは、ウォルマートや、トミーヒルフィガーやアディダスなどの他の有名ブランドを含む多くの小売業者と協力してきました。 ウォルマートとのこの既存の作業は、ウォルマートのWebサイトとモバイルアプリの統合を通じてテクノロジーを一般に公開するのにかかる時間を短縮するのに役立ちました。
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Walmart.comまたはWalmartアプリで買い物をすると、新しい仮想試着技術がその製品で利用できる場合、顧客は「モデルを変更」というプロンプトを表示して、衣料品のページでモデルを選択するようになります。 これらのプロンプトは、Walmart.comだけでなく、iOSおよびAndroidモバイルアプリにも表示されます。
WalmartのVPEmergingTechであるDesiGosbyによると、顧客が選択したモデルは、今後の買い物に備えてZeekit対応のアパレルアイテムとともに引き続き表示されます。 ただし、お客様は各デバイスで好みのモデルを選択する必要があります。つまり、お客様がWebでモデルを選択した場合、iOSには引き継がれません。
買収の時点で、ウォルマートは友人が仮想衣装についてお互いにフィードバックを与えることができるソーシャル共有機能について言及していましたが、その機能はライブではありません。 しかし、小売業者は、それが仮想試着の将来の機能になる可能性があると述べています。
ウォルマートはテスト中に、この体験について顧客から肯定的なフィードバックを受け取ったと述べました。これにより、オンラインの洋服の買い物が対面での買い物のように感じられるようになることを期待しています。
「オンラインで洋服を購入する際の最も苛立たしい側面の1つは、商品が実際にどのように見えるかを理解することです。 Zeekitの目標は、物理的なショッピングをより適切に再現する、包括的で没入型のパーソナライズされたデジタルエクスペリエンスを提供することです」と、ウォルマートのアパレルおよびプライベートブランドの米国EVPであるデニースインカンデラは述べています。
もちろん、お客様が自分に合った商品を選ぶ手助けをすることは、お客様のニーズに対応することだけではありません。自宅で試着したときに機能しない衣類の返品数を減らすことです。 ウォルマートは、提供することによって問題の顧客の面倒な部分に対処しようとしました オンライン購入を返品または交換するオプション その小売店に。 しかし、理想的なシナリオは、収益を完全に減らすことです。
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より良い試着技術は、ウォルマートがアマゾンとの戦いに役立つ可能性もあります。 昨年首位に躍り出た ウォルマートに先駆けて、米国でナンバーワンのアパレル小売業者として、一部にはCovidのパンデミックとその結果としてのオンラインショッピングの増加により、このスポットを主張することができました。 ウォルマートは、しかし、2021年の初めにアパレルの「弱い需要」の影響を受けていましたが、 回復した 年末年始のセールのおかげで年末に向けて。 （ただし、第4四半期のアパレル売上は伸びませんでした。）
仮想試着を提供するというアイデアは、過去10年以上にわたって多くのスタートアップが実験してきたものであり、 Fitle、 メタイル、 Virtusize、 Fits.me、および他のいくつか。 この種の企業も買収の対象になっています。 eBayの2014年のPhiSixとの契約 たとえば、3D試着技術の場合。 最近では、 Revery.aiと呼ばれるスタートアップ は、顧客がモデルを選んで仮想的に衣服を試着できるようにする、コンピュータービジョンを利用した技術のための資金を調達していました。
ただし、ウォルマートが仮想試着機能を採用したことで、将来的には、より広範なeコマース業界が同様のテクノロジーを自社のWebサイトやアプリに統合するようになる可能性があります。
