今四半期の Nvidia の成長の大部分はデータセンターの収益によるもので、同四半期の総額は 308 億ドルで、前年比 112% 増加しました。同社の粗利益率は 74.5% で、1 年前とほぼ横ばいでした。しかしアナリストらは、エヌビディアが前任者より製造コストがかかるブラックウェルチップの生産拡大に移行することで、エヌビディアの利益率が縮小する可能性があると予想している。
Nvidia の決算報告は、AI 業界全体にとって重要な先駆者とみなされています。チップアーキテクトの高度な GPU は、複雑なシステムに電力を供給します。 ニューラルネットワーク 現在の生成 AI ブームを可能にしたのは、この処理です。過去数年間、シリコンバレーの大手企業が新しいチャットボットや画像生成ツールの開発を競う中、Nvidiaの収益は爆発的に増加し、Appleを超えて世界で最も価値のある上場企業となった。 2022 年 11 月に ChatGPT が発表されて以来、Nvidia の株価は 10 倍近く上昇しました。
ほぼすべての大手テクノロジー企業が AI に取り組んでいます。 独自の処理ユニットを構築するは、AI モデルをトレーニングするために Nvidia GPU に大きく依存しています。たとえば、Meta は、最新の AI テクノロジーを次のクラスタ上に構築していると述べています。 より多い 100,000 台の Nvidia H100。一方、小規模な AI スタートアップ企業は、 十分な AI 計算能力 Nvidia が需要に追いつくのに苦労したためです。
Nvidia の最新 GPU である Blackwell は、それぞれが以前のチップである Hopper のサイズに等しい 2 つのシリコン片で構成されており、これらが 1 つのコンポーネントに結合されています。この設計により、おそらく 4 倍高速で、2 倍以上の性能を持つチップが誕生しました。 トランジスタの数 その前身として。
しかし、ブラックウェルの立ち上げは順風満帆ではなかった。当初は第 2 四半期に出荷される予定でしたが、この新しいチップは生産上の障害に見舞われ、 遅れていると伝えられている 数か月以内に展開されます。黄氏はこの問題について責任を負い、これを「問題」と呼んだ。 「設計上の欠陥」 それが「収量の低下の原因となった」。 Huang氏は8月、NVIDIAの長年のチップ製造パートナーであるTaiwan Semiconductor Manufacturing Company LimitedがNVIDIAの問題修正に協力してくれたとロイターに語った。
ムーアヘッド氏は『WIRED』に対し、NVIDIAに対して引き続き強気であり、生成AI市場は、一部の懸念はあるものの、少なくとも今後12～18か月は成長し続けると確信していると語った。 最近のレポート AIの進歩が頭打ちになり始めていることを示唆している。
「株主が反乱を起こす唯一の方法は、設備投資やハイパースケーラーの収益性を懸念している場合だと思う」とムーアヘッド氏は、アマゾン、グーグル、マイクロソフト、メタなどの大手ハイテク企業に多額の投資を行っていることに言及し、こう語った。 AIクラウドサービス。 「しかし、その日が実際に来るまで、彼らはエヌビディアを買い占め続けるだけだと思います。」 Nvidia にとっても、エンタープライズ AI は依然として成長分野であると同氏は付け加えました。
本日の決算会見で、Nvidia の最高財務責任者 Colette Kress 氏は、他の企業が独自の副操縦士や AI エージェントを構築できるオペレーティング プラットフォームを含め、Nvidia のエンタープライズ AI ツールが「フルスロットル」になっていると述べました。顧客にはSalesforce、SAP、ServiceNowなどが含まれるという。
Huang 氏は電話会議の後半でも同じことを繰り返し、「企業によるエージェント AI の導入が見られ始めています」と述べました。 「それは本当に最近の流行です。」
